一、需求背景

       2020年2月份国家发改委、应急管理部等八部委下发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》:煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。

二、系统技术方案

       智慧绿色矿山是指通过现代化信息技术手段，对传统矿业进行数字化、智能化、网络化等方面的升级和改造，实现矿山生产、管理、监控等各环节的智能化、高效化、安全化。通过大数据分析、云计算、物联网、Al等技术手段，不断提升矿山生产效率，减少能源消耗，降低矿山灾害风险，保护环境，提高矿工工作安全性，打造可持续发展的矿业。

  2.1 系统组成

       环境空气质量监测系统是一套集成了物联网技术、大数据与云服务、自动控制、GIS 技术的综合性、高度集成的微型智能环境空气质量监测系统。由环境质量监测终端、数据汇总云服务平台、访问终端等设备组成。

  2.2 数据汇总平台

       主要是对网格监测区域各项参数进行监测预警及分析、对污染物的扩散曲线趋势进行推算等功能。并以云计算计算、大数据等技术手段，整合和分析海量跨地域、跨行业的环境信息，实现海量数据存储，深度挖掘。基础数据层：存储区域及设备数据、实时监测数据、数据，解决信息资源管理分散，基础数据存储零乱，标准化差、应用服务适用性单一，难以共享等问题。